研发的专利自己写！中国专利AI技能包10.9K Star：从代码到交底书全流程自动化-AIGC

研发的专利自己写！中国专利AI技能包10.9K Star：从代码到交底书全流程自动化

中国专利AI技能包

先说结果

patent-disclosure-skill（中国专利Skill）是 GitHub 上 10.9K Star 的开源项目（handsomestWei，MIT 协议），装在 Claude Code / Cursor 等 AI 编程助手里的"专利秘书"。它不能帮你凭空发明专利，但能把写专利材料中反复出现的流程自动化：读取项目文档和代码挖掘专利点 → 自动去国知局查新 → 按发明/实用新型/外观设计三类分模板生成交底书 → 画系统框图/黑白线稿 → 逻辑自检 → 导出 Word。七步主流程，即使没写过专利也能变成中级写手。

一、这是什么：不是 AI 发明家，是专利秘书

干研发的朋友都有这个痛点：代码写得溜，方案做得好，但老板一句"这个项目写个专利"就能让人抓破脑袋——专利点怎么梳？已有材料够不够？结构图、说明文字和修改记录怎么放到一起？

中国专利 Skill 解决的就是这个问题。它不是一个独立软件，而是一个装在 AI 编程助手里的 Agent Skill——把专利材料处理中反复出现的流程拆成多个标准化步骤，让 AI 帮你完成从材料梳理到交底书生成的全流程。

核心定位：

📌

不能凭空发明：它不会替你创造新技术，而是从你已有的项目文档、代码、设计方案中挖掘可申请专利的创新点。

📌

流程自动化：把专利挖掘、查新、脱敏、成文、自检、迭代留档这些重复劳动拆成标准化步骤，AI 自动执行。

📌

三类专利全覆盖：发明专利、实用新型、外观设计各走各的流程，不套同一模板。

📌

不替代专业判断：工具帮你整理材料、暴露缺口、保留版本，但技术事实需要发明人确认，法律判断需要专利代理师把关。

项目基本信息：

项目	信息
GitHub 仓库	github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill
Star 数	约 10.9K（半年从 0 涨到 10.9K，增长迅速）
开源协议	MIT
当前版本	v1.9.0
适用环境	Claude Code、Cursor 等支持 Agent Skills 的编程助手；也可从腾讯 SkillHub、ClawHub 下载

二、核心能力：六模式 + 一条流水线

中国专利 Skill 把专利相关工作拆成六种模式 + 一条主流水线，覆盖从挖掘到答复的完整生命周期。

交底书撰写（核心模式）：挖点 → 查新 → 成稿 → 迭代，支持发明/实用/外观三类。这是最常用的模式，从项目材料一路生成可交付的技术交底书。

软件著作权：软著设计说明书 + 申请材料清单，适合软件类项目同时申请软著。

申请文件生成：把已有交底进一步整理为权利要求书、说明书、摘要和黑白附图。无法确认的内容进入问题清单，绝不补造事实。

专利检索（patent-search）：按人名、公司、分类号做著录检索，也支持根据产品图或一段权利要求反推检索式。

专利阅读（patent-reader）：把公开专利的权利要求、术语和附图整理成更易读的笔记与图谱，可与 Obsidian 知识库关联。

审查答复（patent-oa）：协助拆解审查意见、起草答复稿；patent-exam-policy 对照公开政策消息形成简报。

patent-docket 子技能：面向交底与申请文件一并推进的场景，把交底工程师与专利代理师的工作视角拆开，多轮核对材料；缺少事实时提出问题，不直接编写结论。

三、七步主流程详解

交底书撰写模式的主流程按固定顺序执行，每一步都有对应的 prompt 指令文件约束 AI 行为：

录入：接收项目路径、设计文档、代码、产品资料等输入材料。AI 扫描项目结构，识别技术领域和可能的创新方向。

扫描：深入读取关键文档和代码模块，梳理技术方案的核心要素——解决了什么问题、用了什么方法、有什么技术效果。

专利点分析：从材料中挖掘可申请专利的创新点，区分发明（方法/系统创新）、实用新型（结构/构造创新）、外观设计（产品形状/图案创新），列出候选专利点供你选择。

查新：自动去国家知识产权局（CNIPA）公开库检索现有技术，查有没有撞车。查新结果写进交底书开头的"现有技术背景"部分，标注对比文献专利号。

预览：生成交底书大纲和关键章节预览，让你确认技术方案描述是否准确、专利点是否到位，有问题先调整再成文。

成文：按国知局标准格式生成完整交底书——技术领域、背景技术、发明目的、技术方案、有益效果、具体实施方式、附图说明。发明专利自动生成 mermaid 系统框图，实用新型和外观设计提炼黑白线稿，零件序号、引出线按规矩标好。

自检：生成后自动检查——逻辑闭环（技术问题→技术方案→有益效果是否一一对应）、公式参数一致性（前后参数是否矛盾）、附图与文字是否对应。定稿时 mermaid 框图渲染成 PNG，同时生成可编辑的 .docx 文件。

四、三种专利类型怎么写

三类专利分模板，不套同一框架

🔬

发明专利：保护技术方案（方法、系统、装置），保护期 20 年。重点写"方法步骤"或"系统模块"，AI 自动生成系统框图/流程图，强调创造性和技术效果。适合算法、软件方法、工艺流程、系统架构。

🔧

实用新型：保护产品的形状、构造或其结合，保护期 10 年。重点写"结构组成"和"连接关系"，AI 从产品图、结构图或 CAD 模型辅助生成黑白线稿，标注零件序号和引出线。适合硬件产品、机械结构、装置构造。

🎨

外观设计：保护产品的形状、图案、色彩或其结合，保护期 15 年。重点是多视角示意图（主视、俯视、侧视、立体），AI 从产品图提炼黑白线稿，按视图规范排列。适合产品外观、包装设计、GUI 界面。

五、3 分钟上手：安装 + 第一个交底书

安装 Skill：在 Claude Code 或 Cursor 中，通过技能市场搜索 "patent-disclosure-skill" 安装，或从 GitHub 克隆到本地技能目录。也可以从腾讯 SkillHub、ClawHub 下载技能包。

准备材料：把项目的设计文档、技术方案、代码仓库、产品图片等整理好，确保 AI 能读取到这些材料。

触发技能：用自然语言告诉 AI 你的需求，比如"帮我做专利挖掘"、"写技术交底书"、"梳一下这个项目的专利点"。建议同时说明专利类型（发明/实用/外观）和是否需要查新。

确认+迭代：AI 按七步流程执行，每步关键节点会跟你确认。生成初稿后检查技术事实是否准确，需要修改的地方直接告诉 AI，它会另存新版本并留下修改记录，不覆盖旧稿。

六、三套实战指令模板

帮我用中国专利 Skill 处理这个项目，按以下步骤操作：

1. 扫描当前项目目录（./my-project），读取设计文档和核心代码，梳理技术方案
2. 挖掘可申请发明专利的创新点，列出 3-5 个候选专利点，每个说明：解决的技术问题、核心技术方案、预期技术效果
3. 我选第 1 个专利点后，去国知局公开库查新，检索相关现有技术，把查新结果写进背景技术
4. 按国知局标准格式生成发明专利交底书，包含：技术领域、背景技术（含对比文献）、发明目的、技术方案（含系统框图）、有益效果、具体实施方式、附图说明
5. 生成后做自检：逻辑闭环检查、参数一致性检查、附图与文字对应检查
6. 导出 Word 版交底书和系统框图 PNG

项目路径：./my-project（已打开）
专利类型：发明专利
需要查新：是

帮我用中国专利 Skill 写一个实用新型专利交底书：

1. 读取产品设计图（./product-design.png）和结构说明文档（./structure.md）
2. 分析产品的结构组成和各部件连接关系，识别可申请实用新型的创新点
3. 生成实用新型交底书，重点写清楚：各部件名称、结构特征、连接关系、工作原理
4. 从产品图提炼黑白线稿，标注零件序号和引出线，按机械制图国家标准排列视图
5. 有益效果用表格形式列出（结构特点→对应效果）
6. 自检后导出 Word 交底书和线稿 PNG

产品类型：机械装置
专利类型：实用新型
附图要求：黑白线稿+零件序号标注

帮我用中国专利 Skill 做专利查新和竞品分析：

1. 根据我的技术方案摘要（见下方），构造检索式，去国知局公开库检索相关专利
2. 列出最相关的 10 篇对比文献，每篇标注：专利号、申请人、申请日、技术方案要点、与我的方案的区别
3. 选最相关的 3 篇，用 patent-reader 整理成易读笔记：权利要求梳理、核心术语解释、附图说明、技术路线图谱
4. 基于查新结果，评估我的技术方案的新颖性和创造性，指出可能的创新点和需要回避的现有技术
5. 输出查新报告和竞品分析笔记

我的技术方案摘要：一种基于深度学习的工业缺陷检测方法，采用多尺度特征融合和注意力机制，在小样本场景下提升检测精度……
检索范围：近 5 年中国发明专利
输出格式：查新报告 + 3 篇专利解读笔记

七、适合谁？不适合谁？

适合场景

✅

研发工程师/技术负责人：有真实技术材料但总在专利文档环节卡住，需要快速产出结构统一的交底书初稿。

✅

创业团队/中小企业：没有专职知识产权人员，需要低成本完成专利挖掘和交底书撰写。

✅

知识产权接口人：需要批量梳理多个项目的专利点，统一交底书格式，提高与代理师的沟通效率。

✅

研究生/科研人员：需要把科研成果转化为专利申请，不熟悉专利文书格式。

不适合直接使用的场景

❌

没有真实技术材料：Skill 不能凭空发明，必须有项目文档、代码或设计方案作为输入。

❌

直接提交专利申请：生成的是交底书初稿，正式申请文件需要专利代理师撰写和审核，不能直接提交国知局。

❌

高价值核心专利的权利要求布局：权利要求的保护范围设计需要专业法律判断，AI 只能辅助整理，不能替代代理师。

❌

涉及保密技术且未做脱敏处理：使用前必须检查材料权限和脱敏要求，核心技术秘密不要直接输入。

八、避坑提醒

避坑提醒

AI 生成的是初稿，不是终稿：交底书生成后必须由发明人逐字确认技术事实——参数是否准确、步骤是否完整、效果是否真实。AI 可能会"合理推测"一些细节，这些推测需要你核实。

查新结果仅供参考：AI 的查新检索基于公开数据库和关键词匹配，可能存在漏检。正式申请前建议由专业检索人员做全面查新，不要完全依赖 AI 的查新结果判断新颖性。

先脱敏再输入：项目代码和文档中可能包含未公开的核心技术、客户信息、商业秘密。输入给 AI 前先做脱敏处理，或者使用本地部署的模型，避免技术泄露。

迭代留痕很重要：Skill 支持另存新版本并留下修改记录，不要直接覆盖旧稿。专利撰写过程中多次修改很正常，保留版本记录有助于回溯技术方案的演变，也方便与代理师沟通。

权利要求书不要让 AI 独立完成：交底书可以 AI 辅助，但权利要求书的保护范围设计是专利的核心，需要专业专利代理师根据技术方案和现有技术精心撰写。AI 生成的权利要求只能作为参考草稿。

注意申请时机：专利申请遵循"先申请原则"，技术方案公开后（论文发表、产品上市、展会展示）可能丧失新颖性。用 Skill 快速产出交底书后，应尽快委托代理师提交申请，不要拖延。

九、一句话收个尾

中国专利 Skill 的核心价值不是"AI 替你写专利"，而是把专利撰写中 80% 的重复劳动标准化、自动化，让研发人员把精力集中在技术方案本身。从代码和文档中挖掘专利点、自动查新、按标准格式生成交底书、画系统框图、逻辑自检——这些以前需要花几天反复沟通的工作，现在用一句自然语言指令就能启动流程。10.9K Star 不是因为它能替代专利代理师，而是因为它让"写专利"这件事从"抓破脑袋"变成了"有章可循"。

作者声明：本作品含 AI 生成内容